Нажать правую кнопку мыши на элементе Surveys > Service Metadata > Choices > Feedback и выбрать New Choice
Ввести имя NEGATIVE, на закладке Attributes Values ввести значение в поле Attribute Value для атрибута code – NEGATIVE
Скриншот 21
Аналогичным образом, нажать правую кнопку мыши на элементе Surveys > Service Metadata > Choices > Feedback и выбрать New Choice
Ввести имя POSITIVE, на закладке Attributes Values ввести значение в поле Attribute Value для атрибута code – POSITIVE
Перейдем к созданию модели для поиска зависимостей между оценками продукта и его характеристиками.
Нажать правую кнопку мыши на элементе Surveys > Service Metadata > Models > Feedback и выбрать New Choice Model
Ввести название FeedbackAnalysis, на закладке Choice выбрать Choice Group – Feedback
Скриншот 22
Необходимо исключить саму оценку из анализа зависимостей.
На закладке Attributes в разделе Excluded Attributes нажать Select и выбрать Session > Satisfaction > Feedback
Теперь создадим простейший информатор, который будет добавлять новые прецеденты к модели анализа FeedbackAnalysis
Нажать правую кнопку мыши на элементе Surveys > Service Metadata > Integration Points > Informants и выбрать New Informant, ввести название Process
Для работы информатора надо выбрать Session Key и ввести логику его работы.
Нажать Select в Session Keys, выбрать Satisfaction / Id
Ввести 0 в поле Order, убрать галку с Force Session Close и перейти на закладку Logic
Скриншот 23
На закладке Logic вводится вся логика работы информатора. Логика пишется на языке Java. Список всех методов можно посмотреть в документации. Для обращения к созданным сущностям и объектам, используется стандартная нотация. Поскольку в Real Time Decisions есть сущность по умолчанию Session, то мы можем обратиться к ней всегда. Кроме того, на предыдущих шагах, мы связали Сущность Session c сущностью Satisfaction.
Ввести следующий код
Скриншот 24
Теперь создадим еще одного информатора, который будет закрывать сессию.