Базы данных Oracle - статьи
Вместо заключения
Интерес к рынку специализированных аппаратно-программных решений для DW в последние годы резко вырос. Это связано не только с возрастающими значимостью BI-систем и, соответственно, требованиями к ним по скорости обработки запросов, но и с их имплементацией и дальнейшим масштабированием.
В соответствии с проведенными несколько лет назад исследованиями, в среднем, более 50% проектов по созданию хранилищ данных терпят неудачу из-за того, что от 60% до 80% средств тратится на "чистку" и объединение данных от наследуемых систем, а управление данными и интеграция являются главными технологическими причинами, из-за которых CRM-проекты не оправдывают ожидания.
Некоторые компании, добиваясь успеха на ранних стадиях имплементации DW, не смогли его сохранить при дальнейшем масштабировании BI-проекта. Это явилось следствием значительных трудностей, возникших из-за: 1) возрастания сложности хранилища данных или недостаточной его производительности при высокой интенсивности запросов, или при высоких размерностях таблиц баз данных хранилищ; 2) невозможности поддерживать актуальную версию хранилища.
В этом контексте появление решения HP Oracle Database Machine, позволяющего прозрачно для пользователей Oracle DW мигрировать на новые технологии с возможностью дальнейшего беспроблемного масштабирования DW имеет большое значение.
Ряд storage-вендоров также проявили интерес к сектору DW специализированных хранилищ. В частности, в декабре прошлого года ЕМС заявила об открытии экспертного центра по аналитическим системам и хранилищам данных, основной задачей которого станет совместная разработка специализированных прикладных решений инженерами EMC и специалистами ведущих разработчиков систем и хранилищ данных, включая Greenplum, IBM, Microsoft, Netezza, Oracle, ParAccel, Sybase, Teradata и Vertica.
Microsoft приобрела Datallegro и, как ожидается, уже в течение года представит свое MPP DBMS (massively parallel processing database management system) развертывание SQL-сервера для больших DW.
Заметно вырос интерес к BI-решениям и в России. По данным IDC, этот сектор — один из самых быстрорастущих с ежегодным ростом 30%. Одна из главных причин столь высоких темпов роста — переход крупных компаний, внедривших интегрированные системы управления предприятием, в следующую фазу автоматизации бизнес-процессов. В условиях глобализации экономики бизнес-аналитика становится необходимым инструментом поддержания конкурентоспособности компаний. Немалую роль играет и растущий интерес к BI-технологиям со стороны среднего бизнеса.
BI становится востребованным по мере того, как все большее количество менеджеров убеждается в преимуществах наличия подручных инструментов, помогающих принятию решений. BI-системы поддерживают процессы управления эффективностью компании, предоставляя оперативный анализ соотношения плановых и текущих показателей и быстро выявляя "проблемные" зоны в бизнесе.
Интересные результаты опроса, проведенного среди участников прошлогоднего IDC CEMA BI Roadshow 2007, привел в своем выступлении Робер Фариш (Robert Farish Vice President, Regional Managing Director, CIS, IDC). На вопрос, "какие функции вы планируете добавить к вашим БА инструментам в течение следующих 12 месяцев", 54% опрашиваемых ответили: "в хранение данных" — самый высокий приоритет (за ним идут: "сбор данных" — 45%, "BPM" — 37%, "панели информации" — 33%, "ETL" — 32% и др.).
Oracle Database Machine является очень интересным решением для систем анализа данных. Это не прорыв технологий, но профессиональное, продуманное, архитектурно-сбалансированное программно-аппаратное решение, направленое на устранение проблемных мест, которое обеспечивает фантастическое увеличение производительности на специфичных запросах BI-систем, отчетных систем и хранилищ данных. Решение не только открывает новые горизонты объемов информации, которыми можно оперировать в аналитических задачах. Оно также позволяет повысить утилизацию вычислительной мощности непосредственно самих дисковых систем, используя эту мощность для предварительного агрегирования информации на уровне отдельной дисковой полки.
Как видно из графиков, разброс увеличения производительности запросов по сравнению с классической архитектурой аппаратных достаточно большой, что порождает некоторые сомнения пользователей по целесообразности применения данного решения. Трудности обоснования, связанные с невозможностью точно рассчитать среднюю стоимость транзакции существующей системы, преодолеваются достаточно легко двумя способами. Можно помочь просчитать плановую эффективность на специально подготовленном программном эмуляторе. С его помощью можно просчитать ожидаемое увеличение производительности системы, в зависимости от структуры данных, сложности и частоты выполняемых запросов. Более сложный и затратный с точки зрения времени и ресурсов путь — возможность протестировать собственную BI-систему на реальном оборудовании, которое для этих целей может быть предоставлено компанией Oracle. Уникальность технологии Exadata в том, что она абсолютно прозрачна для приложений. Нужно просто запустить приложение на Exadata, чтобы сразу увидеть его поведение. Отмечу, что компания "Ай-Теко" тоже обладает компетенциями по технологиям BI-систем и Grid & Consolidation, которые так гармонично увязаны в этом программно-аппаратном решении.
