Базы данных Oracle - статьи



              

Применение построения дерева решений


Чтобы увидеть, как построение этого дерева решений будет применено к индивидуальных записям, откройте результаты построения еще раз, переходя к Mining Activities -> Classification, выбирая CUSTOMER_SAT_1, нажимая Result link в Build activity, и нажимая Show Leaves Only в верху окна Result Viewer. С каждым листом ассоциируется правило расщепления, которое появляется внизу данного окна, если щелкнуть по соответствующему узлу.

Например, последний лист (Node ID = 20 на Рис. 4) предсказывает отрицательный ответ со 100% уверенностью. Нажмите этот узел и следующее правило расщепления появится внизу: PRODUCT is in A AND LAST_UPGRADE_YEAR is in { 1999 2001 2002 }

Для любой записи, соответствующей этому правилу, будет предсказан отрицательный ответ со 100% уверенностью.

Данные о клиентах, не попавших в выборку, хранятся в таблице CUSTOMER_SATISFACTION_NEW. Все колонки содержат значения, кроме FEEDBACK. Чтобы обнаружить, какие ответы, положительные или отрицательные, будут получены, применим правила построения CUSTOMER_SAT_1, следующим образом:

  1. Откройте главное окно Oracle Data Miner и выберите Activity -> Apply из главного меню.
  2. Первая страница для приветствий. Нажмите Next.
  3. На шаге 1 из 5: Создать действие (Build Activity), выберите CUSTOMER_SAT_1. Нажмите Next.
  4. В шаге 2 из 5: Примените данные (Apply Data), нажмите Select link вправо от таблицы и перейдите к SURVEYS -> CUSTOMER_SATISFACTION_NEW. Нажмите Next.
  5. В шаге 3 из 5: Дополнительные атрибуты (Supplemental Attributes), выберите только колонку CUSTOMER_SATISFACTION_ID. Нажмите Next.
  6. На шаге 4 из 5: Примените Опцию (Apply Option), Оставьте значения по умолчанию (default settings). Нажмите Next.
  7. На шаге 5 из 5: Дайте имя действию (Activity Name), назовите его CUSTOMER_SAT_APPLY_1. Нажмите Next.
  8. Нажмите Finish.

Когда это действие завершится, нажмите Result link в окне действий (activity window), чтобы увидеть предсказанное значение; вероятность, связанную с этим предсказанием; и стоимость (cost), которая похожа на ранжирование вероятностей, за исключением того, что меньшая стоимость означает лучшее предсказание.

Oracle Data Miner позволяет также увидеть, какие правила были использованы для каждой записи. Нажмите одну из записей, а затем Rule button справа от результатов. Просмотрщик правил Rule Viewer появится, как показано на рис. 5.


Рисунок 5: Просмотрщик правил Rule Viewer




Содержание  Назад  Вперед