Базы данных Oracle - статьи
Правовая оговорка о статистике
Одна из первых книг по бизнесу и статистике, которые я прочитал, называлась "Как врать, используя статистику" (How to Lie With Statistics), Даррелла Хаффа (Darrell Huff). Нет, это не учебник по тому, что заявлено в названии. Наоборот, в этой книжечке рассматривались распространенные ошибки, приводящие к неверным выводам, при применении статистического анализа - и не из-за ошибочных вычислений, а вследствие неправильных определений проблем, неаккуратных или неполных данных. Поиск смысла там, где его нет, и пропуск смысла там, где есть хоть какой-то, поиск неверного смысла в неверных статистических данных, все это обсуждается (в книге). Следующий полностью вымышленный пример показывает такой тип анализа:
Люди с ростом более 2.25 метра намного менее вероятно пострадают в автоаварии, чем менее высокие . . . и заголовки новостей по всей стране кричат, "Исследование подтверждает, что действительно высокие люди намного сильнее и более стойки, чем невысокие."
А не могло ли дело обстоять так, высокие люди скорей чаще всего пользуются большими автомашинами? Либо вместо процентов при формировании статистики использовались "сырые" (raw) числа? Как много людей в группе очень высоких, особенно в сравнении с группой невысоких?
Oracle Data Miner легко выполняет анализ данных в части математики и программирования, но определение проблемы, отбор данных и корректное применение результатов целиком остается на пользователе. Но если проблема определена правильно, вы можете положиться на результаты.
