В данном разделе исследуется влияние сжатых объектов на производительность выполнения запросов. Если данные хранятся в сжатых таблицах, производительность выполнения запросов к ним может существенно возрасти. Как было описано в разделе об экономии пространства, количество блоков, требуемое для хранения данных в сжатых таблицах, может быть существенно меньше чем в несжатых таблицах. Таким образом, запросы к сжатым таблицам читают меньше блоков базы данных, что непосредственно повышает производительность выполнения операций чтения в запросах.
Чтобы показать выгоды от сжатия данных для запросов в схеме типа "звезда", мы будем анализировать производительность выполнения 3 запросов типа "звезда", которые также были получены из пользовательской среды примера, рассмотренного в предыдущем разделе. Чтобы показать выгоды от сжатия данных для запросов в нормализованной схеме, мы будем анализировать запросы эталонного теста TPC-H, используя недавно опубликованные результаты теста "TPC-H 100 GB". Полное описание эталонного теста доступно на сайте TPC (www.tpc.org). Заметим, данные об общем затраченном времени "сжатых" прогонов теста извлекаются из опубликованных результатов эталонного теста TPC-H [1], а данные о "несжатых" прогонах получаются во время выполнения фазы настройки теста. В тесте TPC-H выполняется набор из 22 бизнес-запросов, спроектированных для демонстрации функциональных возможностей системы, в некотором смысле представляющих сложные приложения бизнес-анализа [2]. Обсуждение всех 22 запросов далеко выходит за рамки данной работы. Поэтому мы ограничимся обсуждением запросов 1, 6 и 15.