Базы данных Oracle - статьи



              

Подзапросы


Кэш результата SQL можно использовать в подзапросах. Рассмотрим следующий запрос: select prod_subcategory, revenue from ( select /*+ result_cache */ p.prod_category, p.prod_subcategory, sum(s.amount_sold) revenue from products p, sales s where s.prod_id = p.prod_id and s.time_id between to_date('01-jan-1990','dd-mon-yyyy') and to_date('31-dec-2007','dd-mon-yyyy') group by rollup(p.prod_category, p.prod_subcategory) ) where prod_category = 'software/other' /

В этом запросе кэширование выполняется в подзапросе во встроенном представлении. Таким образом, в то время как внутренний запрос остаётся таким же, внешний запрос может меняться, все ещё используя кэш.

Чтобы проверить, сколько памяти используется для кэша результатов SQL в базе данных, можно использовать стандартный пакет dbms_result_cache, как показано ниже:

SQL> set serveroutput on size 999999 SQL> execute dbms_result_cache.memory_report R e s u l t C a c h e M e m o r y R e p o r t [Parameters] Block Size = 1K bytes Maximum Cache Size = 2560K bytes (2560 blocks) Maximum Result Size = 128K bytes (128 blocks) [Memory] Total Memory = 126736 bytes [0.041% of the Shared Pool] ... Fixed Memory = 5132 bytes [0.002% of the Shared Pool] ... Dynamic Memory = 121604 bytes [0.040% of the Shared Pool] ....... Overhead = 88836 bytes ....... Cache Memory = 32K bytes (32 blocks) ........... Unused Memory = 21 blocks ........... Used Memory = 11 blocks ............... Dependencies = 4 blocks (4 count) ............... Results = 7 blocks ................... SQL = 5 blocks (4 count) ................... Invalid = 2 blocks (2 count)

PL/SQL procedure successfully completed.

Если необходимо по какой-то причине сбросить содержимое кэша (и кэш результатов, и кэш функций, описанный ниже) можно использовать:

begin dbms_result_cache.flush; end;

После выполнения вышеприведенного оператора при запуске исходного запроса к таблице CUSTOMERS с подсказкой result_cache, вы увидите, что запрос снова выполняется 3 секунды.

Конечно, после первого выполнения запроса результаты снова будут кэшированы и при последующих выполнениях значения будут снова выбираться из кэша результатов и, следовательно, запрос будет выполняться намного быстрее. Если необходимо сделать недействительным кэш только для одной таблицы, а не весь кэш целиком, можно использовать следующий оператор:




Содержание  Назад  Вперед