Кэш результатов SQL - часть 2

Statistics ---------------------------------------------------------- 1 recursive calls 0 db block gets 5136 consistent gets 5128 physical reads 0 redo size 760 bytes sent via SQL*Net to client 420 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 5 rows processed

Обратим внимание на следующие моменты:

• План выполнения показывает, что выполнялся полный просмотр таблицы.
• Выполнено 5,136 согласованных чтений (consistent gets) (логических операций ввода/вывода).
• Время выполнения - 2.57 секунд.

Поскольку таблица почти совсем не меняется, можно использовать подсказку, которая сохранит результаты запроса в кэше памяти: select /*+ result_cache */ state_code, count(*), min(times_purchased), avg(times_purchased) from customers group by state_code /

Запрос идентичен первому за исключением подсказки. Вот результат (второе выполнение этого запроса): ST COUNT(*) MIN(TIMES_PURCHASED) AVG(TIMES_PURCHASED) -- ---------- -------------------- -------------------- NJ 1 15 15 NY 994898 0 15.0052086 CT 5099 0 14.9466562 MO 1 25 25 FL 1 3 3

5 rows selected.

Elapsed: 00:00:00.01

Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 1577413243

-------------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | -------------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 5 | 30 | 1846 (25)| 00:00:23 | | 1 | RESULT CACHE | gk69saf6h3ujx525twvvsnaytd | | | | | | 2 | HASH GROUP BY | | 5 | 30 | 1846 (25)| 00:00:23 | | 3 | TABLE ACCESS FULL| CUSTOMERS | 1000K| 5859K| 1495 (7)| 00:00:18 | --------------------------------------------------------------------------------------------------

Result Cache Information (identified by operation id): ------------------------------------------------------

1 - column-count=4; dependencies=(ARUP.CUSTOMERS); parameters=(nls); name="select /*+ result_cache */ state_code, count(*), min(times_purchased), avg(times_purchased) from customers group by state_c"